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딥러닝 엔진을 초기화하는 방법은 모델 클래스를 인스턴스화하고 필요한 하이퍼파라미터를 설정하는 것입니다. 또한 데이터를 로드하고 전처리하여 모델에 전달해야 합니다. 초기화할 때 주의해야 할 점은 입력 데이터의 크기, 모델 구조, 최적화 알고리즘 등을 설정해야 한다는 것입니다. 팁으로는 학습 데이터세트와 검증 데이터세트를 구분하여 모델의 일반화 성능을 평가하는 것이 좋습니다. 이렇게 초기화한 딥러닝 엔진을 사용하여 모델을 학습하고 예측을 수행할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.